Nv-UEFI-Unlocker: Mehr KI-Leistung für ältere RTX-Karten?

02. November 2026 · Blog

Nv-UEFI-Unlocker: Mehr KI-Leistung aus älteren RTX-Karten? — KI-generierte Symbolillustration – kein Foto eines von mir getesteten Geräts.

Kann eine ältere GeForce-Grafikkarte bei KI-Aufgaben plötzlich mehr leisten? Der Nv-UEFI-Unlocker verspricht genau das für bestimmte Rechenwege von RTX-20-, RTX-30- und RTX-40-Karten. Hinter der Meldung steckt ein öffentliches Open-Source-Projekt – aber kein offizielles NVIDIA-Update und kein allgemeiner Turbo für jeden PC. Ich erkläre, was das Werkzeug verändert, wo ein Nutzen möglich ist und wie ein vorsichtiger Test vorbereitet wird.

Recherchestand: 2. November 2026. Dieser Beitrag wertet die Originaldokumentation und veröffentlichte Projektmessungen aus. Ich habe den Unlocker nicht selbst auf Hardware getestet. Kompatibilität und Vorgehen können sich mit neuen Versionen ändern.

Das Wichtigste in einer Minute

Interessant ist das Werkzeug vor allem für lokal auf dem eigenen Rechner laufende KI, etwa Bildgenerierung oder bestimmte Rechenmodelle.
Mehr Tensor-Rechenleistung bedeutet nicht automatisch entsprechend kürzere Wartezeiten in jeder Anwendung. Speicher, Leistungsgrenzen, Kühlung und verwendete Rechenformate bleiben entscheidend.
Das Projekt startet vor Windows oder Linux von einem USB-Stick. Laut Dokumentation wird kein Grafikkarten-BIOS dauerhaft geflasht; ein vollständiger Stromverlust löscht den Unlock.
Der Start erfordert deaktiviertes Secure Boot oder eine passend eingerichtete Vertrauenskette für die EFI-Datei. Das ist sicherheitsrelevant – kein beiläufiger Optimierungsschalter.
Meine Empfehlung: allenfalls auf einem entbehrlichen Testsystem und mit Erfahrung ausprobieren. Für den täglich benötigten Firmen-PC ist Stabilität wichtiger als ein möglicher Benchmarkgewinn.

Was ist der Nv-UEFI-Unlocker?

Eine Grafikkarte enthält unterschiedliche Recheneinheiten. Neben den Einheiten für klassische Grafikaufgaben besitzen viele RTX-Karten sogenannte Tensor Cores. Vereinfacht gesagt sind das Spezialisten für große Zahlenfelder, mit denen viele KI-Anwendungen arbeiten.

Nach Darstellung des Projekts sind bestimmte Tensor-Rechenwege auf den betroffenen GeForce-Generationen in ihrer Ausgaberate begrenzt. Der Unlocker setzt vor dem Laden des normalen Grafiktreibers vorübergehende Steuerwerte anders. Anschließend übergibt er den Start wieder an das Betriebssystem. Das ist mehr als eine Windows-Einstellung: Das Werkzeug greift sehr früh in die Initialisierung der Grafikkarte ein.

Die ausführliche technische Beschreibung steht in der Originaldokumentation des Projekts. Die dortigen Leistungsangaben sind Angaben der Entwickler und Community – keine Zusage von CMS-Buttler.

Welche Anwendungen können profitieren – und welche nicht?

Anwendung	Einordnung
Lokale KI-Bilder und KI-Videos	Ein möglicher Anwendungsfall, wenn das konkrete Modell tatsächlich die betroffenen Tensor-Rechenwege nutzt.
Lokale Sprachmodelle	Der Nutzen hängt vom Modell und der Phase ab. Das Verarbeiten einer langen Eingabe kann anders reagieren als die anschließende Ausgabe einzelner Wörter.
ChatGPT oder andere KI-Dienste im Browser	Die eigentliche Modellberechnung läuft beim Anbieter. Der Unlocker beschleunigt dessen Server nicht.
Spiele, Office, Surfen und YouTube	Aus den Tensor-Messungen lässt sich kein pauschaler Vorteil für diese Aufgaben ableiten.
Zu wenig Grafikspeicher	Der Unlocker vergrößert den Speicher nicht. Ein zu großes KI-Modell bleibt zu groß.

Die oft genannten Kürzel FP16, BF16 und TF32 bezeichnen unterschiedliche Arten, Zahlen zu verarbeiten. Auch die Genauigkeit beim Zusammenrechnen spielt eine Rolle. Deshalb ist die Aussage „die ganze Grafikkarte läuft nur mit halber Leistung“ zu grob: Nicht alle Recheneinheiten und nicht alle Zahlenformate werden gleichermaßen begrenzt.

Wie aussagekräftig sind die Leistungsversprechen?

Die Projektübersicht nennt für ausgewählte Bild- und Videoaufgaben Zugewinne von 14 bis 75 Prozent und deutlich höhere Faktoren in einzelnen Tensor-Messungen. Das sind unterschiedliche Tests, keine allgemeine Spanne für jeden Computer. Ein kurzer Rechentest kann den gewünschten Rechenweg fast ausschließlich auslasten; ein vollständiger Arbeitsablauf muss zusätzlich Daten laden, Zwischenergebnisse verarbeiten und auf andere Komponenten warten.

Ein anschauliches Gegenbeispiel findet sich in der Kompatibilitäts- und Ergebnismatrix: Bei einem dokumentierten Zwei-GPU-System mit RTX 4080 SUPER liegt der Vorteil beim Verarbeiten der Eingabe eines Sprachmodells bei etwa 16 bis 19 Prozent, bei der anschließenden Textausgabe nur bei ungefähr 5,5 Prozent. Auch diese Einzelmessung ist nicht auf andere Rechner übertragbar.

Entscheidend ist Ihre eigene Aufgabe: Wie lange dauert genau der Export, die Bildberechnung oder die Modellabfrage, die Sie regelmäßig benötigen? Erst ein sauberer Vorher-nachher-Vergleich beantwortet, ob der zusätzliche Aufwand sinnvoll ist.

Welche Grafikkarten werden unterstützt?

Das Projekt nennt die RTX-20-Serie (Turing), die RTX-30-Serie mit GA10x-Chips (Ampere) und die RTX-40-Serie (Ada) als unterstützte Familien. Die GTX-16-Serie wird ebenfalls aufgeführt, aber mit noch ausstehender Hardware-Verifizierung. RTX 50, ältere Pascal-Karten und GA100 sind nach der geprüften Dokumentation nicht unterstützt.

Eine unterstützte Familie ist keine Garantie für jedes einzelne Modell. Die Matrix unterscheidet zwischen eigenen Hardware-Nachweisen, vorgelagerten Community-Ergebnissen und bislang nur vorhandenen Programmpfaden. Gerade bei Notebooks können Hybridgrafik, die Verbindung des Displays zur Grafikkarte und Stromsparzustände entscheidend sein. Auch externe Grafikkarten über Thunderbolt haben besondere Einschränkungen.

Vor einem Test müssen deshalb genaue Modellbezeichnung, Gerätekennung, Treiberversion und Rechnerkonfiguration mit der aktuellen Matrix abgeglichen werden. Ein ähnlicher Produktname reicht nicht.

Risiken: Was vor dem ersten Versuch geklärt sein muss

Startschutz: Secure Boot soll nur vertrauenswürdige Startsoftware zulassen. Wird es abgeschaltet, entfällt diese Schutzprüfung. Das ist besonders auf geschäftlich verwalteten Geräten keine eigenmächtige Entscheidung.
BitLocker und Geräteverschlüsselung: Änderungen an Startumgebung oder Firmware-Einstellungen können die Abfrage des Wiederherstellungsschlüssels auslösen. Microsoft beschreibt solche Auslöser in den BitLocker-FAQ. Den passenden Schlüssel vorher außerhalb dieses PCs sicher verfügbar halten – niemals öffentlich teilen.
Abstürze und Startprobleme: Ein schwarzer Bildschirm, Treiberfehler oder ein fehlgeschlagener Übergang zu Windows sind dokumentierte Fehlerbilder. Kein BIOS-Flash bedeutet nicht automatisch risikolos.
Temperatur und Strombedarf: Mehr nutzbare Rechenleistung kann die Belastung verändern. Leistungsgrenzen und Kühlung bleiben wichtig. Zusätzliche Spannungs-, Power-Limit- oder Übertaktungsänderungen gehören nicht in diesen Einstieg.
Vertrauenswürdige Dateien: Nur das Originalprojekt und dessen Releases verwenden. Prüfungsfehler nicht übergehen und keine angeblichen „fertigen Unlock-Pakete“ aus Kommentaren herunterladen.

Downloads: Welches Paket brauche ich?

Geprüfter Stand: 2. November 2026. Die folgenden Dateien stammen direkt aus dem GitHub-Projekt. Für diese Anleitung ist die reguläre Veröffentlichung v2.1.9 der Bezugspunkt. Das ist keine Sicherheitsfreigabe durch NVIDIA oder CMS-Buttler. Spätere Versionen können andere Voraussetzungen haben.

Fertiges Paket herunterladen: nv-uefi-unlocker-v2.1.9.zip – der Einstieg für den USB-Test. Entpacken, nicht direkt aus der ZIP-Datei starten. Die auf GitHub ebenfalls angebotenen „Source code“-Archive sind nicht dasselbe fertige Paket.
SHA256SUMS.txt herunterladen – zum Vergleichen der Prüfsummen.
Windows-Diagnoseprogramm ssdiag 0.6.4 herunterladen – separat ergänztes Werkzeug für die Kontrolle nach dem Start. Es benötigt erhöhte Rechte und verwendet einen temporären Treiber; es ist kein gewöhnlicher Leistungstest.
Einzeldatei BOOTX64.EFI – nur für gezielten Austausch nach Projektdokumentation. Diese Datei allein ergibt keinen vollständigen USB-Stick; normalerweise das ZIP-Paket verwenden.

Versionshinweise zu v2.1.9 · Alle Veröffentlichungen · Kompatibilitätsliste. Diagnose-Sonderversionen wie „v2.1.9-diag.1“ sind Vorabversionen für bestimmte Fehlerfälle und nicht der normale Einstieg.

Genaue Anleitung: Einen Test vorbereiten, durchführen und zurücknehmen

Die folgenden aufklappbaren Schritte richten sich an erfahrene Anwender mit einem eigenen Testrechner. Nicht auf dem einzigen produktiven Arbeitsrechner ausprobieren. Bei einem unbekannten Modell, einer Sicherheitswarnung oder einem abweichenden Ergebnis abbrechen und die Originaldokumentation prüfen. Ich führe hier keine Änderungen an deinem Rechner aus.

1. Grafikkarte, Sicherung und Ausgangszustand prüfen

Unter Windows mit der rechten Maustaste auf Start klicken, den Geräte-Manager öffnen und unter „Grafikkarten“ das genaue Modell notieren. RTX 40 gehört zur Familie Ada, RTX 30 zu Ampere, RTX 20 zu Turing. Die bloße Serienzugehörigkeit ist noch kein Nachweis, dass das konkrete Modell funktioniert: mit der verlinkten Kompatibilitätsliste abgleichen.
Wichtige Daten extern sichern. Bei aktivem BitLocker beziehungsweise Geräteverschlüsselung den Wiederherstellungsschlüssel so sichern, dass er auch ohne diesen PC erreichbar ist. Änderungen am Startvorgang können eine Abfrage auslösen.
Windows-Taste und R drücken, msinfo32 eingeben und bestätigen. „BIOS-Modus“ und „Sicherer Startzustand“ notieren. Auch Treiberversion und bisherige Firmware-Einstellungen dokumentieren.
Den vorgesehenen KI-Arbeitsablauf einmal ohne Unlocker messen: dasselbe Modell, dieselbe Auflösung, Schrittzahl, Präzision und Stapelgröße verwenden. Das ist der Vergleichswert.
Bei mehreren unterstützten Grafikkarten nicht einfach fortfahren: Der Loader kann standardmäßig mehrere Karten bearbeiten. Die gezielte Kartenauswahl ist ein eigener fortgeschrittener Schritt aus der Projekt-FAQ.

2. ZIP laden, Prüfsumme vergleichen und entpacken

Das oben verlinkte fertige ZIP und die Prüfsummen-Datei herunterladen. Keine nachgebauten Download-Portale verwenden.
Im Download-Ordner ein PowerShell-Fenster öffnen. Dort die Prüfsumme des ZIP berechnen:

Get-FileHash -LiteralPath '.\nv-uefi-unlocker-v2.1.9.zip' -Algorithm SHA256

Die Ausgabe für genau dieses ZIP muss mit dem folgenden SHA-256-Wert übereinstimmen; Groß- oder Kleinschreibung spielt keine Rolle:

212d882f9f03ba3452e44be19b701b45089bd373a5f7f4fcd62ff9aa12a95613

Bei einer Abweichung nicht weitermachen. Eine passende Prüfsumme bestätigt die Übereinstimmung mit der veröffentlichten Datei, nicht deren Ungefährlichkeit.

Rechtsklick auf das ZIP → „Alle extrahieren“. Den entpackten Ordner öffnen.
In diesem Ordner über das Kontextmenü „Im Terminal öffnen“ wählen und PowerShell verwenden. Die nachfolgenden Befehle beziehen sich auf diesen Ordner. Falls die genannten Skripte nicht zu sehen sind, zuerst den richtigen Unterordner öffnen.

3. USB-Stick und Startvoraussetzungen vorbereiten

Einen separaten USB-Stick verwenden und dessen vorhandene Dateien sichern. Er benötigt ein FAT32-Dateisystem. Eine Formatierung löscht den Inhalt: vorher Laufwerk und Sicherung sorgfältig prüfen.
Das Gerät muss im UEFI-Modus starten. Nicht ohne Kenntnis der bestehenden Windows-Installation zwischen Legacy/CSM und UEFI umstellen.
Der normale Loader ist nicht einfach durch die übliche Secure-Boot-Vertrauenskette freigegeben. Der Projektweg setzt deaktiviertes Secure Boot oder eine fachgerecht eingerichtete eigene Signatur voraus. Das Abschalten verringert den Schutz beim Starten und kann BitLocker auslösen. Deshalb ausschließlich nach dem Handbuch des konkreten PCs und mit gesichertem Wiederherstellungsschlüssel vorgehen – keine pauschalen BIOS-Menüpunkte übernehmen.
Bei Notebooks empfiehlt das Projekt einen vorhandenen Modus „nur dedizierte GPU“. Nur verwenden, wenn der Gerätehersteller ihn unterstützt. Die bisherige Einstellung für den Rückweg notieren.
Die Taste für das einmalige Bootmenü im Gerätehandbuch nachsehen. Sie ist nicht bei allen Herstellern gleich.

4. Nur RTX 20 unter Windows: GSP-Voraussetzung herstellen

Dieser Zusatzschritt betrifft Turing/RTX 20. Für RTX 30 und RTX 40 ist er nicht Teil des normalen Windows-Ablaufs.

Eine PowerShell mit Administratorrechten im entpackten Paketordner öffnen.
Das im Paket enthaltene Skript ausführen:

.\enable-turing-unlock.ps1

Die Ausgabe prüfen. Das Skript setzt eine Treibereinstellung für GSP-Firmware; es ist noch nicht der eigentliche Unlock.
Windows über „Neu starten“ neu starten.
In einem Terminal nvidia-smi -q aufrufen. Bei „GSP Firmware Version“ muss eine tatsächlich laufende Firmware erkennbar sein, nicht lediglich „N/A“. Auch die Prüfhinweise des Projekts beachten. Ist GSP nicht aktiv oder wird das Modell nicht unterstützt, hier stoppen.

Falls PowerShell oder die Sicherheitssoftware das Skript beziehungsweise einen Treiber blockiert, nicht wahllos Schutzfunktionen abschalten. Ursache und Projekt-Hinweise zuerst klären.

5. Passende Dateien erzeugen und den USB-Stick bestücken

Im entpackten Paketordner genau die zur eigenen Karte passende Zeile ausführen, nicht alle drei:

# RTX 40 / Ada
.\make-usbroot.ps1 -Family 40

# RTX 30 / Ampere
.\make-usbroot.ps1 -Family 30

# RTX 20 / Turing
.\make-usbroot.ps1 -Family 20

Das Skript lädt benötigte NVIDIA-Dateien nach, prüft sie und erzeugt einen Ordner usbroot. Dafür ist zunächst Internet erforderlich. Bei Download- oder Prüfungsfehlern abbrechen; keine beliebigen Firmware-Dateien einsetzen und keine Prüfungen überspringen.

Die erzeugten Dateien gemäß der abschließenden Skriptausgabe auf den USB-Stick kopieren. Die Nutzdateien gehören direkt auf die oberste Ebene des Sticks, nicht in einen zusätzlichen Ordner „usbroot“.
Die EFI-Datei muss auf dem Stick unter EFI\BOOT\BOOTX64.EFI liegen.
Die erzeugten v67-*.bin-Dateien behalten. Nicht benötigte Zwischenprodukte müssen nicht mitkopiert werden.

Beispielstruktur für RTX 40/Ada; für andere Familien erzeugt das Skript entsprechend andere Dateinamen:

USB-Stick (FAT32)
├─ EFI
│  └─ BOOT
│     └─ BOOTX64.EFI
├─ booter_load_ad102.bin
├─ gsp_boot_ad102.bin
├─ gsp_boot_desc_ad102.bin
├─ fwimage_ad102.bin
├─ fwsignature_ad102.bin
├─ v67-ad102-four-plm.bin
└─ scrubber_ad10x.bin

Bei Ampere lautet die Familienkennung ga102, bei Turing tu10x. Turing verwendet zusätzliche beziehungsweise andere Dateien, unter anderem sec2_bl_tu10x.bin und gsp-gate.txt. Maßgeblich ist die Dateiliste des Skripts. Nichts auf die interne EFI-Systempartition kopieren und keine dauerhafte Startautomatik einrichten.

6. Einmalig vom Stick starten

Alle Arbeiten speichern und Windows über „Neu starten“ neu starten.
Die zuvor ermittelte Taste für das einmalige Bootmenü drücken und den UEFI-Eintrag des vorbereiteten USB-Sticks wählen. Die dauerhafte Startreihenfolge nicht ändern.
Die Anzeige des Loaders lesen. Nur bei korrektem Ziel und vollständig geklärten Voraussetzungen mit Leertaste oder Enter bestätigen. Eine andere Taste beziehungsweise das Ablaufen der etwa 30 Sekunden bricht die Bestätigung ab.
Während des Vorgangs kann das Bild zeitweise schwarz werden oder stehen bleiben. Der vorgesehene Ablauf übergibt anschließend automatisch an das Betriebssystem.
Bei STOP-Meldung, dauerhaftem Hängen oder einem unerwarteten Fehler nicht in derselben Sitzung immer wieder versuchen. Den Rückweg in Schritt 8 verwenden. Das Protokoll liegt als loader.log auf dem Stick.

7. Ergebnis prüfen und den eigenen Nutzen messen

Ein erfolgreicher Windows-Start beweist noch keinen erfolgreichen Unlock. Für die separat verlinkte Windows-Diagnose 0.6.4 lautet der Aufruf im Ordner der Datei:

.\ssdiag-x86_64-windows-0.6.4.exe

Die Diagnose benötigt normalerweise Administratorrechte und lädt vorübergehend einen eigenen Treiber. Deshalb nur nach bewusster Prüfung auf dem Testgerät ausführen. Den normalen Diagnosemodus verwenden, keine zusätzlichen Schreib- oder Wiederholungsoptionen aus fremden Anleitungen übernehmen. Wird der Treiber blockiert, nicht Defender, Speicherintegrität oder Unternehmensschutz pauschal ausschalten.

Nach Projektdokumentation ist bei der Registerkontrolle SS0 = 0x88888888 relevant; bei SS1 muss die unterste Hexadezimalstelle 8 sein. Das bedeutet nicht, dass der gesamte SS1-Wert nur „8“ lauten muss. Die vollständige Diagnoseausgabe und die Besonderheiten der jeweiligen Familie berücksichtigen – ein einzelnes „Gate“-Wort ist kein ausreichender Erfolgsnachweis.

Den exakt gleichen KI-Arbeitsablauf wie vorher starten.
Einen Aufwärmlauf durchführen, anschließend drei vergleichbare Durchläufe messen und den mittleren Wert vergleichen.
Temperatur, Leistungsaufnahme, Fehler und Bild- beziehungsweise Ergebnisqualität beobachten. Nicht gleichzeitig Übertaktung, Spannung, Treiber oder Modellparameter ändern.
Wenn kein stabiler Nutzen erkennbar ist, beim normalen Betrieb bleiben. Das Projekt verspricht keine allgemeine Beschleunigung von Spielen oder jeder KI-Anwendung.

8. Rückweg bei Problemen und nach dem Test

Den Rechner vollständig ausschalten, den USB-Stick entfernen und anschließend wieder normal über den Windows Boot Manager starten. Ein gewöhnlicher Neustart ist nicht dasselbe wie ein vollständiges Ausschalten; Schnellstart und gerätespezifisches Verhalten berücksichtigen.
Das Projekt verändert einen flüchtigen GPU-Zustand, nicht dauerhaft das Grafikkarten-BIOS. Ein vollständiger Strom-/Gerätereset ist der vorgesehene Rückweg für diesen Zustand. Keine Notebook-Akkus oder Hardware ohne Herstelleranleitung öffnen.
Falls in Schritt 4 die Turing-Einstellung gesetzt wurde, im Paketordner mit administrativer PowerShell zurücknehmen:

.\enable-turing-unlock.ps1 -Remove

Danach neu starten. Separat geänderte UEFI-/Secure-Boot- und Notebook-Grafikeinstellungen kontrolliert auf ihren vorherigen Stand zurücksetzen. Das geschieht nicht automatisch durch das Entfernen des Sticks.
Bei Fehlern loader.log, Modell, Treiberversion und die genaue Meldung für eine sachliche Fehlersuche sichern. Vor öffentlichem Teilen persönliche Daten und Gerätekennungen prüfen. Keinen endlosen Wiederholungsversuch starten.

Zusatz: Was ist unter Linux anders?

Zum Erzeugen der USB-Dateien nennt das Projekt beispielsweise für RTX 40:

bash make-usbroot.sh --family 40

Für RTX 30 beziehungsweise RTX 20 entsprechend 30 oder 20 einsetzen. Der mitgelieferte Linux-Helfer benötigt laut Projekt glibc 2.34 oder neuer. Die Windows-GSP-Registry-Anleitung ist nicht auf Linux übertragbar. Diagnose-, Treiber- und Energiesparbesonderheiten stehen in der Projekt-FAQ; unter anderem kann ein GPU-Energiesparzustand den flüchtigen Unlock zurücksetzen. Keine Windows-Befehle unter Linux übernehmen.

Grenze dieser Anleitung: Sie erklärt den veröffentlichten Projektablauf, ist aber kein von mir durchgeführter Hardwaretest und keine Garantie für ein bestimmtes Gerät. Bei abweichenden Versionshinweisen haben die aktuelle Originalanleitung und die Hinweise zum konkreten Release Vorrang.

Meine Einschätzung für Selbstständige und kleine Unternehmen

Wer ohnehin mit lokaler KI experimentiert und ein separates Testsystem besitzt, findet hier ein technisch interessantes Projekt. Wer hingegen täglich auf einen funktionierenden Rechner angewiesen ist, sollte nicht wegen einer Schlagzeile den Startschutz verändern. Ein ausgefallener Arbeitstag kann einen möglichen Rechenzeitgewinn schnell überwiegen.

Oft lohnt sich zuerst der Blick auf das tatsächliche Problem: Passt das Modell in den Grafikspeicher? Sind die gewählten Einstellungen sinnvoll? Ist die Anwendung auf die vorhandene Hardware abgestimmt? Wird lokal gerechnet oder in der Cloud? Erst danach lässt sich entscheiden, ob Optimierung, andere Software oder neue Hardware sinnvoll ist.

Sie möchten lokale KI sinnvoll einsetzen oder die Leistung Ihres PCs einordnen? Ich unterstütze Sie bei der Auswahl und Einrichtung eines passenden Arbeitsablaufs in Gummersbach und Oberberg. Fragen Sie mich unverbindlich an. Eine bestimmte Leistungssteigerung oder erfolgreiche Freischaltung kann ich nicht versprechen.

Weitere Grundlagen finden Sie in der CMSB-Akademie. Wer einen neuen mobilen Rechner sucht, findet in meiner Laptop-Kaufberatung die Unterschiede zwischen Office-, Grafik- und leistungsintensiven Aufgaben.

Häufige Fragen

Wird meine Grafikkarte dadurch dauerhaft verändert?

Der Unlock selbst ist laut Projekt flüchtig und erfordert keinen VBIOS-Flash. Begleitende Änderungen an Windows oder UEFI können dagegen bestehen bleiben und müssen gesondert zurückgesetzt werden.

Wird ChatGPT dadurch schneller?

Nicht die Berechnung beim Cloud-Anbieter. Interessant ist das Verfahren nur für passende lokale Rechenaufgaben auf Ihrer eigenen GPU.

Kann ich damit mehr Grafikspeicher freischalten?

Nein. Das hier beschriebene Werkzeug verändert die Tensor-Rechenrate, nicht die Menge des eingebauten Grafikspeichers.

Ist das ein offizieller NVIDIA-Treiber?

Nein. Es handelt sich um ein unabhängiges Open-Source-Projekt. Quelloffenheit ersetzt weder eine Sicherheitsprüfung noch einen Kompatibilitätstest für Ihren Rechner.